엔지니어링 회사와 연구소를 위한 AX 컨설팅

아모프(AMORPH)는 엔지니어링 회사와 연구소가 쌓아 온 기술 문서와 실험 기록을 온톨로지로 정리하고, 답할 때마다 근거가 된 원문과 그 위치를 보여 주는 사내 AI를 고객사에 맞춰 개발합니다. 온톨로지는 업무에서 쓰는 개념과 개념 사이의 관계를 미리 정해 둔 지식 구조입니다.

아모프는 서울에 있는 AI 소프트웨어 회사입니다. 이 글은 아모프의 AX(AI 전환) 컨설팅이 제공하는 서비스와 돕는 회사, AI를 만드는 원칙, 맡는 일과 맡지 않는 일, 지금까지 만든 것을 차례로 정리합니다.

AX 컨설팅은 무엇을 하나요?

AX 컨설팅은 회사의 업무와 자료를 살펴 AI를 어디에 어떻게 쓸지 정하고, 그 계획에 맞는 소프트웨어를 만들어 업무에 연결하는 일입니다. 아모프의 AX 컨설팅은 업무 지식을 문서와 절차로 정리하는 자문에서 시작해, 그 지식을 근거로 답하는 AI 소프트웨어의 개발과 공급, 유지관리까지 맡습니다.

AX(AI 전환)는 디지털로 옮겨 둔 업무 절차를 AI가 판단하고 처리하도록 바꾸는 일입니다. AX의 뜻과, AX가 DX(디지털 전환)와 다른 점은 "AX란? AI 전환의 뜻과 DX와의 차이"에 정리했습니다.

제공하는 서비스

아모프가 제공하는 서비스는 업무 지식 정리 자문, 기술 문서 AI 개발, AI 에이전트 개발, 유지관리의 네 가지입니다.

업무 지식 정리 자문

아모프는 흩어진 업무 지식을 문서와 절차로 정리하고, 어떤 사실을 회사의 기록으로 삼을지와 그 기록을 누가 확인할지를 고객사와 함께 정합니다.

기술 문서 AI 개발

아모프는 고객사에 맞춘 사내 AI를 개발합니다. 이 AI는 기술 문서를 읽어 기록할 내용을 원문의 인용문과 그 위치를 붙여 제안하고, 담당자가 확인한 내용만 기록합니다.

AI 에이전트 개발

AI 에이전트는 언어 모델(글을 읽고 이어질 글을 만들어 내는 AI 모델)에 도구와 규칙을 묶어, 사람의 요청이나 정해 둔 시각·사건에 따라 여러 단계의 일을 이어 처리하는 프로그램입니다. 에이전트가 무엇으로 이루어지는지는 "AI 에이전트는 무엇으로 이루어지나요?"에 정리했습니다. 아모프는 고객사의 업무 흐름에 맞춘 AI 에이전트를 개발하며, 수치 비교와 계산은 AI가 아니라 미리 정한 절차가 맡도록 설계합니다. 이처럼 에이전트에서 언어 모델을 뺀 나머지를 설계하는 일을 하네스 엔지니어링이라고 부릅니다.

유지관리

아모프는 공급한 소프트웨어의 유지관리를 맡습니다.

아모프는 어떤 회사의 AX를 돕나요?

아모프는 규격서, 시험 성적서, 보고서, 실험 기록처럼 수치와 조건이 얽힌 기술 문서를 많이 다루는 엔지니어링 회사와 연구소의 AX를 돕습니다. 규격서는 제품이나 재료가 갖춰야 할 조건을 적은 문서이고, 시험 성적서는 제품이나 재료를 시험한 결과를 적은 문서입니다.

아모프는 대학, 정부 기관과 함께 산학 과제를 수행하는 산학 연계 프로그램도 준비하고 있습니다. 산학 과제는 기업과 대학이 함께 수행하는 연구 과제입니다. 엔터테인먼트 기업을 위한 보컬 변환 같은 일은 사운드 AI 안내에서 따로 소개합니다.

아모프가 AI를 만드는 원칙

아모프가 만드는 AI는 답할 때마다 근거가 된 원문과 위치를 보여 주고, 담당자가 확인한 내용만 기록하며, 근거가 없는 값은 지어내지 않습니다. 이 세 원칙은 아모프 창업팀이 만든 지식 AI 시제품에 먼저 적용해 시험했습니다. 이 시제품은 문서를 근거로 답하고 사람이 확인한 내용만 기록하도록 만든 소프트웨어입니다.

첫째, 답할 때마다 원문과 위치를 보여 줍니다. 시제품은 워드프로세서 한글로 만든 문서라면 "1구역 2표 3행 2열"처럼 표의 칸까지 원문 위치를 근거마다 붙이고, 인용문이 그 위치의 원문에 글자 그대로 있을 때만 근거로 인정합니다. RAG(검색 증강 생성)는 AI가 답을 쓰기 전에 관련 문서를 찾아 근거로 삼게 하는 방식이며, 이 원칙을 지키는 RAG를 만드는 방법은 "RAG 구축 방법: 출처를 밝히며 답하는 AI를 만드는 5단계"에 정리했습니다.

둘째, 담당자가 확인한 내용만 기록합니다. 기록 후보는 AI가 문서에서 읽어 내 기록하자고 제안했지만 아직 사람이 확정하지 않은 내용이며, 시제품에서는 검사를 통과한 기록 후보도 담당자가 확정 버튼을 눌러야 회사의 기록이 됩니다. 기록을 어떤 종류로 나누고 누가 확인할지는 "온톨로지 구축 방법: 기술 문서와 실험 기록을 지식으로 바꾸는 5단계"에서 다룹니다.

셋째, 근거가 없는 값은 지어내지 않습니다. 시제품은 문서에 보고된 실험이 없는 조건을 물으면 가까운 조건의 값으로 짐작해 답하지 않고 "보고된 실험이 없다"고 답하며, 논문 표의 수치는 같은 행과 같은 열, 같은 실험 조건에 있을 때만 기록 후보로 통과시킵니다. 논문 표를 읽을 때 생기는 문제는 "AI는 논문 PDF의 표에서 수치를 제대로 읽을 수 있나요?"에 정리했습니다.

사내 문서가 외부 AI로 전송되나요?

외부 모델을 쓰도록 허용하고 실제로 골랐을 때만 전송됩니다. 외부 모델은 다른 회사가 인터넷으로 제공하는 AI 모델입니다. 시제품은 프로그램을 실행하는 환경에서 외부 AI 호출을 허용하고 화면에서 외부 모델을 고른 경우에만 외부 모델을 부르며, 이때 대화 내용과 올린 문서의 내용, 질문과 관련해 이미 기록해 둔 지식이 그 모델을 제공하는 회사로 전송됩니다.

아모프가 맡는 일과 맡지 않는 일

아모프는 소프트웨어의 개발, 공급, 유지관리를 맡습니다. 설비와 공정의 설계, 현장의 배선과 장비 설치, 시운전과 성능 보증은 맡지 않습니다. 시운전은 설치한 설비를 실제로 가동하기 전에 시험 삼아 돌려 보는 일입니다.

지금 어디까지 만들었나요?

아모프 창업팀은 2026년 9월부터 10월까지, 문서를 읽어 기록 후보를 제안하고 담당자가 확정하는 과정을 한 컴퓨터에서 실행하는 지식 AI 시제품으로 만들었습니다. 이 시제품은 공개 논문과 시험용 문서로 시험한 것이며, 실제 회사의 업무에 쓴 결과가 아닙니다.

AI가 틀린 내용을 기록하면 어떻게 되나요?

시제품에서는 담당자가 확인하기 전에는 아무것도 기록되지 않습니다. 기록한 뒤에 틀린 값을 찾으면 원래 기록을 지우지 않고 정정 기록을 덧붙이며, 그 값을 근거로 기록해 둔 답도 다시 계산합니다.

한글(HWPX) 문서도 다룰 수 있나요?

네. 시제품은 HWPX 문서의 문단과 표를 읽어 표는 칸 단위로 원문 위치를 붙이며, 예전 형식인 HWP 파일은 HWPX로 다시 저장해 올리도록 안내합니다. HWPX는 워드프로세서 한글로 만든 문서의 문단과 표를 XML이라는 구조화된 글 형식으로 담는 파일 형식입니다.

AX 컨설팅을 받으면 업무가 모두 자동으로 처리되나요?

아니요. AI로 업무 전체를 자동화하는 것이 아모프의 목표이지만, 지금 아모프가 만드는 소프트웨어에서는 AI가 제안하고 사람이 확인해 확정하는 단계를 남겨 둡니다.