AX 가이드

AI가 틀리는 이유

AI가 사실과 다른 답을 쓰거나 긴 글의 일부를 놓치는 까닭을 다룹니다.

• 정의할루시네이션이란? AI 환각의 뜻과 원인, 문서 업무에서 나타나는 모양할루시네이션(AI 환각)은 AI가 쓴 답이 실제 사실이나 건넨 자료와 맞지 않는 현상입니다. 왜 생기고 기술 문서에서 어떤 모양으로 나타나는지 정리했습니다.
• 정의컨텍스트 윈도우란? AI가 긴 대화와 긴 문서에서 놓치는 것컨텍스트 윈도우는 AI 모델이 답을 쓰는 순간 볼 수 있는 글의 한도입니다. 토큰과 압축, 긴 글의 가운데를 놓치는 현상을 정리했습니다.
• 질문AI는 왜 하지 말라고 한 것을 오히려 하나요?언어 모델은 지시에 나온 낱말을 다음 글의 단서로 쓰므로, 금지한 내용이 오히려 답에 나오기도 합니다. 관련 연구와 지시를 고쳐 쓰는 법을 정리했습니다.
• 실험AI는 논문 PDF의 표에서 수치를 제대로 읽을 수 있나요?논문 한 편을 PDF와 학술지 XML로 각각 읽어 보니, PDF에서는 표의 행과 열 구조가 사라졌습니다. 직접 비교한 결과입니다.

에이전트와 하네스

사람의 요청이나 정해 둔 시각·사건에 따라 여러 단계의 일을 이어 처리하는 AI 에이전트와, 그 안에서 언어 모델을 감싸 지시와 도구를 건네는 프로그램인 하네스, 모델이 읽을 정보를 고르는 일을 다룹니다. 여러 회사와 엔지니어가 공개한 기술 글과 개발 문서, 논문을 바탕으로 정리했습니다.

• 정의하네스 엔지니어링이란? 뜻과 설계 대상, 대표적인 실패하네스 엔지니어링은 AI 에이전트에서 언어 모델을 뺀 나머지를 설계하는 일입니다. 두 가지 쓰임과 비슷한 말과의 차이, 대표적인 실패를 정리했습니다.
• 정의컨텍스트 엔지니어링이란? 뜻과 프롬프트 엔지니어링과의 차이컨텍스트 엔지니어링은 AI 모델이 답을 쓰기 전에 읽을 지시문과 자료, 도구 설명, 앞선 대화를 고르고 배치하는 일입니다. 프롬프트 엔지니어링과의 차이를 정리했습니다.
• 질문AI 에이전트는 스스로 일을 찾아서 하나요?AI 에이전트는 사람의 요청이나 정해 둔 시각·사건이 있어야 일을 시작합니다. 스스로 일하는 듯 보이는 까닭과 맡기기 좋은 일을 정리했습니다.
• 질문멀티 에이전트에서는 언제 오류가 커지나요?앞 단계의 결과를 그대로 받아 쓰는 구성에서는 오류가 단계마다 쌓입니다. 오류가 커지는 조건과 여러 에이전트가 나았던 일을 연구로 정리했습니다.

지식 구조

AX의 뜻과, AI가 회사의 지식을 찾아 쓰게 하는 구조와 그 구조를 만드는 방법을 다룹니다.

• 정의AX란? AI 전환의 뜻과 DX와의 차이AX(AI 전환)는 디지털로 옮긴 업무를 AI가 판단하고 처리하도록 바꾸는 일입니다. DX와 다른 점을 기술 문서를 예로 들어 정리했습니다.
• 정의온톨로지란? 뜻과 구성 요소, 데이터베이스와의 차이온톨로지는 한 분야의 개념과 관계를 컴퓨터가 읽게 정의한 지식 구조입니다. 구성 요소와 지식 그래프, 데이터베이스와의 차이를 정리했습니다.
• 정의지식 그래프란? 뜻과 시소러스·택소노미와의 차이지식 그래프는 대상을 점으로, 관계를 선으로 이어 사실을 담은 자료입니다. 시소러스, 택소노미, 옵시디언의 그래프 보기와 다른 점을 정리했습니다.
• 비교팔란티어 온톨로지는 일반 온톨로지와 무엇이 다른가요?팔란티어 온톨로지는 데이터를 오브젝트와 링크로 담고 그 데이터를 바꾸는 액션까지 정의한 체계입니다. OWL로 적는 전통적인 온톨로지와 비교했습니다.
• 방법온톨로지 구축 방법: 기술 문서와 실험 기록을 지식으로 바꾸는 5단계온톨로지 구축은 업무 개념과 관계를 정하고 문서의 사실을 그 틀에 담는 일입니다. 아모프가 따르는 다섯 단계를 정리했습니다.
• 정의RAG란? 검색 증강 생성의 뜻과 작동 순서, 한계RAG(검색 증강 생성)는 AI가 모델 밖에 색인해 둔 문서에서 고른 글을 함께 읽고 답을 쓰게 하는 구조입니다. 작동 순서와 한계를 정리했습니다.
• 정의GraphRAG의 뜻과 일반 RAG와의 차이: 그래프로 근거를 찾는 방식GraphRAG는 문서에서 뽑은 대상과 관계의 그래프, 묶음별 요약으로 근거를 찾는 RAG입니다. 강한 질문과 약한 질문, 그래프가 틀릴 때를 정리했습니다.
• 방법RAG 구축 방법: 출처를 밝히며 답하는 AI를 만드는 5단계RAG 구축은 AI가 사내 문서를 찾아 근거로 답하게 만드는 일입니다. 인용을 원문과 대조하는 방법까지 다섯 단계로 정리했습니다.
• 정의뉴로 심볼릭 AI란? 기호주의와 연결주의를 합치려는 이유뉴로 심볼릭 AI는 데이터에서 배우는 신경망과 규칙으로 추론하는 기호 체계를 함께 쓰는 AI입니다. 두 흐름의 역사와 합치려는 까닭을 정리했습니다.